Ist das Bild oder die Meldung echt?
Lade ein Bild oder Screenshot (z.B. Nachrichten-Post) hoch oder füge es mit Strg+V ein. Das System gleicht es in Echtzeit mit weltweiten Pressemeldungen ab.
Bild oder Screenshot hierher ziehen Bild antippen & hochladen
Zero-Trace & Community-Schild
Beweisfotos werden diskret analysiert und restlos gelöscht (DSGVO). Nur der mathematische Fingerabdruck von Fakes bleibt, um alle anderen in Echtzeit zu warnen.
6-Phasen Deep-Forensik
Mehrere eigene, hochspezialisierte KI-Modelle checken Bilder Schicht für Schicht. Sie finden garantiert unsichtbare Spuren von Datums-Manipulationen, Photoshop oder Generatoren.
Echtzeit Web-Verifizierung
Das System schaut über den Tellerrand: Behauptungen im Bild werden live mit globalen Presseartikeln abgeglichen, um echte Wahrheiten von frei erfundener Hetze zu trennen.
Website oder Video prüfen
Füge die URL eines Artikels, Presseberichts oder eines Videos (YouTube/TikTok/X) ein. Das System analysiert Inhalt, Quelle und Videoframes.
Funktioniert mit öffentlich erreichbaren Seiten. Facebook-Posts ohne Login können nicht abgerufen werden.
Fake entdeckt? Melde ihn!
Hilf mit, das Netz sauber zu halten. Lade ein Fake-Bild hoch, um seinen Fingerabdruck vorab in unserer Datenbank für andere Nutzer zu verbrennen.
Fake-Bild hierher ziehen oder klicken
Strg+V funktioniert ebenfalls
Analysiere
Alle 4 Analysestufen werden gleichzeitig ausgeführt …
Analyse fehlgeschlagen
Starte Analyse-Pipeline…
Die Analyse läuft.
Analyse-Details
Metadaten-Analyse läuft… ▼
💡 Was bedeutet das? Echte Kamerafotos enthalten technische Metadaten (EXIF). Fehlen diese komplett, wurde das Bild entweder über einen Messenger weitergeleitet oder digital erzeugt.
Bildstruktur-Scanner (ELA) läuft… ▼
ELA Heatmap
💡 Was bedeutet das? Die ELA-Analyse zeigt wo im Bild Bereiche unterschiedlich stark komprimiert wurden – ein typisches Zeichen nachträglicher Bildbearbeitung oder digitaler Montage.
Frequenz- & GAN-Analyse läuft… ▼
💡 Was bedeutet das? KI-generierte Bilder hinterlassen unsichtbare Muster in der Bildstruktur: künstlich gleichmäßige Texturen, untypische Farbverteilungen oder periodische Frequenzartefakte.
Text-Analyse (OCR) läuft… ▼
Text wird erkannt…
📄 Erkannter Text ▼
📷 Kein lesbarer Text gefunden – vermutlich ein reines Foto ohne Textinhalt.
ℹ️ Textanalyse übersprungen – kein Screenshot erkannt. Bei Bedarf wird sie trotzdem ausgeführt.
💡 Was bedeutet das? Die OCR-Texterkennung liest Text aus Screenshots (z.B. Facebook-Posts, WhatsApp-Nachrichten). Anschließend prüft das System auf typische Muster von Falschinformationen: Sensationssprache, Kettenpost-Aufforderungen, fehlende Quellen oder Gerüchte-Formulierungen.
KI-Gesamtanalyse (Server & LLM) läuft… ▼
🤖 Generative KI (SwinV2)
⚠️ KI-Agent nicht erreichbar
Für die KI-Tiefenanalyse muss der lokale KI-Agent laufen.
📦 Modell noch nicht geladen
Das benötigte KI-Modell ist noch nicht bereit.
🖼️ Bildforensik (Vision-KI)
📝 Inhalts-Check (Text-KI)
🔍 WAS DAS INTERNET DAZU SAGT
🌍 LIVE NEWS RADAR (RAG-Kontext)
Die KI hat diese Nachrichten bei ihrer Analyse berücksichtigt:
Kein Text für KI-Inhaltsanalyse im Bild gefunden.
💡 Was macht die
KI-Gesamtanalyse?
Schritt 1 (SwinV2 Backend) untersucht auf Pixelebene, ob das Bild von einem KI-Generator (z.B. DALL-E)
erstellt wurde.
Schritt 2 (Vision-LLM) "versteht" danach als Kontext-Detektiv sowohl den Bild-Inhalt auf
versteckte Montagen/Fehler, als auch gefundene Texte auf Hetze oder Falschinformationen.
Analyse-Details
Quellen-Check prüft… ▼
💡 Was bedeutet das? Wir prüfen die Domain der URL gegen bekannte Fake-News-Seiten, URL-Verkürzer und verdächtige Domain-Muster.
Text & Sprachanalyse prüft… ▼
📄 Extrahierter Seitentext ▼
💡 Was bedeutet das? Der Seitentext wurde extrahiert und auf Fake-News-Muster, Sensationssprache, Kettenpost-Phrasen und Hasskommunikation geprüft.